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%%##%#*#####%#*#%###@#%%@%%@%##%##**#*#*##***#**#*#*####*##**######%%*@**#**+%##*%##%###########%####%@%######%%#**++*++=+=+++**#####%###% Künstliche Intelligenz Könnt Ihr sagen, in welchen Projekten Ihr bereits KI genutzt habt bzw. derzeit nutzt? BENJAMIN: Tatsächlich nutzen wir künstliche Intelligenz in der Geoanalytik schon sehr lange – abseits vom aktuellen Hype um ChatGPT und Co. Mithilfe von maschinellem und Deep Learning lassen sich auch in den großen Datenmengen, die täglich durch Sensoren, Drohnen oder Satelliten erfasst werden, Muster erkennen, die uns als Menschen oft verborgen bleiben. So konnten wir im Projekt KaMonSys bereits vor einigen Jahren aus Drohnenaufnahmen gastechnische Anlagen für unser Risikomanagement ableiten. Und im Projekt POMHAZ haben wir ein KI-System trainiert, das aus verschiedenen Datenquellen nachbergbauliche Gefahrenquellen ableitet. MARCIN: Im Rahmen der Forschungskooperation REWE (Radarfernerkundung – Epe – West-East – Bewegung) wurde KI bereits eingesetzt, insbesondere in Form von Clustering- und Mustererkennungsverfahren. Mithilfe von K-Means-Clustering wurden großräumige InSAR-Zeitreihen automatisch ausgewertet, um horizontale und vertikale Bodenbewegungsmuster objektiv zu klassifizieren. Der KI-Einsatz dient dabei vor allem der strukturierten, nachvollziehbaren Analyse großer Raum-Zeit-Datensätze. DR.-ING. BENJAMIN HASKE wissenschaftlicher Mitarbeiter Geomonitoring im Alt- und Nachbergbau K INTERVIEW MIT DR.-ING. BENJAMIN HASKE UND DR.-ING. MARCIN PAWLIK INTERVIEW MEHR INFOS MEHR INFOS 34
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