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Dr.-Ing. Tatsiana Malechka

Wissenschaftsbereich 3

Kontakt

Telefon: (0234) 968 3244

E-Mail: tatsiana.malechka(at) thga.de

Gebäude 7, Raum 109

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Sprechstunden

Donnerstag, 16.00 - 17.00 Uhr

Aufgabengebiete

Lehrkraft für besondere Aufgaben

Automatisierungstechnik, Elektrotechnik und Digitale Signalverarbeitung

 

Vita

09/2004 – 10/2009 Studium an der Fachhochschule Gelsenkirchen, Studiengang Mikrotechnik und Medizintechnik, Abschluss M.Sc.

10/2009 – 09/2014 Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Institut für Automatisierungstechnik, Universität Bremen

05/2010 – 03/2013 Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Friedrich-Wilhelm-Bessel-Institut Forschungsgesellschaft m.b.H. in Bremen

06/2015 – Promotionskolloquium zur Dissertation „Optimierung der Signalverarbeitung für ein hybrides Brain-Computer Interface“

seit 01/2016 – freiberufliche Dozentin für digitale Signalverarbeitung an der Hamburger Fern-Hochschule

seit 10/2016 - Lehrkraft für besondere Aufgaben an der TH Georg Agricola

Publikationen

Malechka, T.; Tetzel, T.; Krebs, U.; Feuser, D. and Gräser, A. „sBCI-Headset -Wearable and Modular Device for Hybrid Brain-Computer Interface“ Micromachines, 2015, 6

Kus, R.; Valbuena, D.; Zygierewicz, J.; Malechka, T.; Gräser, A. and Durka, P. „Asynchronous BCI Based on Motor Imagery with Automated Calibration and Neurofeedback Training“ IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2012, 1, pp. 1-13

Malechka, T. and Gräser, A. „sBCI – hybrid Brain-Computer Interface“ Methods and Applications in Automation, Shaker Verlag, 2012, pp. 69-77

Volosyak, I.; Valbuena, D.; Lüth, T.; Malechka T., and Gräser, A. „BCI Demographics II: How many (and what kinds of) people can use an SSVEP BCI?“ IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., 2011, 19, pp. 232-239

Volosyak, I.; Valbuena, D.; Malechka, T.; Peuscher, J. and Gräser, A. „Brain- Computer Interface using Water-based Electrodes“ J. Neural Eng., 2010, 7, pp. 1-6

Volosyak, I.; Malechka, T.; Valbuena, D. and Gräser, A. “A Novel Calibration Method for SSVEP based Brain-Computer Interfaces” Proceeding 18th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2010), 2010, pp. 939-943